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Mi columna en Invertia de esta semana se titula «Usando la IA para saber qué dicen realmente los directivos» (pdf), y es un intento de explicar cómo funciona el machine learning y la algoritmia generativa utilizando un ejemplo que me pareció como mínimo interesante: la posibilidad de entrenar un algoritmo que ya maneja perfectamente el lenguaje con grabaciones de presentaciones de resultados trimestrales hechas por directivos de compañías, y etiquetarlas con los resultados que esas compañías mostraron algunos períodos después.

La idea, obviamente, es construir una

Me ha llamado mucho la atención algo sobre lo que llevo tiempo escuchando avances, la aplicación de machine learning al modelado o previsión del tiempo, y encontrarme con un modelo publicado por DeepMind, la compañía fundada por Demis Hassabis, Shane Legg y Mustafa Suleyman en 2010 y adquirida por Alphabet por $650 millones en 2014. Es algo sobre lo que uno de los cofundadores de BigML, Tom Dietterich, lleva también tiempo trabajando, y sobre lo que he tenido también oportunidad de conversar con él en alguna ocasión.

El modelo, denominado GraphCast, es capaz de

Los Estados Unidos se están encontrando con un problema importante en todo lo referente al control de sus importaciones y sus fronteras, que está aparentemente sirviendo para reeditar las llamadas «guerras del opio«, pero actualizadas y en sentido inverso.

El problema es, ni más ni menos, que el brutal crecimiento del comercio electrónico, y en particular el referente a pequeños envíos de valor económico individual relativamente bajo, y que se acogen a las llamadas reglas de minimis, que regulan aquellos envíos que la ley prefiere ignorar y no recolectar en ellos ni