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Por otro lado, hay un movimiento en los institutos y agencias nacionales y subnacionales de estadística, en el que se están desarrollando operaciones estadísticas basadas en la reutilización de datos, bien para mejorar la estadística pública actual, bien para substituir otra serie de operaciones estadísticas con nuevas fuentes de datos, o bien, en el mejor de los casos, y que con más optimismo se sigue en el mundo de la investigación y más frutos puede deparar a la estadística pública, para crear registros longitudinales de población y salud que vinculen datos administrativos recopilados de manera rutinaria. Estos nuevos registros de población se están desarrollando no solo en los países nórdicos, sino también en otros lugares, como Alemania, Países Bajos, Italia, Canadá, Estados Unidos y España. Ejemplos concretos son los registros de población suecos y holandeses, disponi- bles a nivel nacional, y enlazados en algunos casos a bases de datos que se remontan al siglo XVII. Sin embargo, otros países han desarrollado operaciones ambiciosas para integrar diferentes fuentes de datos administrativos. Por ejemplo, Suiza, donde un consorcio que asocia a la Oficina Federal de Estadís- tica, los Institutos de Medicina Social y Preventiva y el CIGEV de Ginebra, vinculó aproximadamente el 94 por ciento de los 800.000 certificados de defunción recogidos desde 1990 hasta 2008 a los censos de po- blación de 1990 y 2000. El caso escocés, con su Estu- dio Longitudinal del 5,3% de la población escocesa, que incluye datos del censo de 1991?2011, datos de registro civil, registros de educación y datos de salud y que en breve será enlazado con todo su registro ci- vil desde 1858 a la actualidad a través del proyectoDigitising Scotland. El Instituto de Estadística y Car- tografía de Andalucía, en colaboración con el CSIC, y gracias al Instituto Nacional de Estadística, con un estudio similar de vinculación de registros en esta región española con la Base de Datos Longitudinal de Población de Andalucía (BDLPA). O el caso de los Estados Unidos, con el Census Longitudinal Infrastructure Project (CLIP) que pretende enlazar todos los censos de 1940 a la actualidad creando una infraestructura única de registros longitudinales.

Todas estas bases de datos constan de "big data" multinivel y de múltiples fuentes que incluyen in- formación demográfica, sociológica, intra e inter- generacional a niveles micro, meso y macro, y que permiten el enlace de tres generaciones de trayecto- rias de vida en, por ejemplo, nacimiento, migración, matrimonio y muerte. Estos registros longitudinales de población representan fuentes de datos increíblemente ricas; entre otras posibilidades, se pueden utilizar para identificar dinámicas domésticas complejas, movilidad social, el estudio del efecto de las condiciones de vida en la infancia en la vida adulta, en su salud y en las desigualdades en la longevidad de las personas mayores, pero también el impacto de las políticas sociales y las intervenciones médicas.

Dos obstáculos para un uso más amplio y ex- tendido de esas grandes bases de datos y registros de población longitudinales son la compleja ges- tión de datos, la vinculación de conjuntos de datos y la complejidad en la obtención de consistencia en la información de las biografías individuales y las técnicas estadísticas necesarias para su análisis. La unidad de análisis es el curso de la vida individual, la biografía individual, y la investigación longitudinal implica el análisis del flujo de cohortes sucesivas a través de eventos o transiciones definidas y estados o características [1]. A partir de los trabajos pioneros de Cox (1974), el análisis longitudinal ha evolucionado rápidamente y muchas de esas limitaciones se han resuelto [2]. Por otro lado, recientemente se reconoció que muchos datos del curso de la vida son espacialmente ciegos, con información limitada sobre los lugares donde viven las personas. La explosión del análisis de la ciencia de los datos con la reutilización de datos diferentes, difusos y no estructurados, junto con la implementación y el mayor uso de los Sistemas de Información Geográfica, con la creación de infraestructuras de da- tos espaciales, ha abierto nuevas vías para el uso y análisis de registros poblacionales longitudinales.

En 1946, el Dr. Halbert L. Dunn [3], entonces jefe de la U.S. National Office of Vital Statistics, acuñó el término "enlace de registros” y escribió que “cada perso- na en el mundo crea un libro de la vida”. El libro co- mienza con el nacimiento y termina con la muerte. Sus páginas se componen de los principales acontecimientos de la vida. La vinculación de registros es el nombre que se le da al proceso de ensamblar las páginas del libro en un volumen, y es la base de los registros longitudinales de población. Esperemos que las nuevas Infraestructuras de datos estadísti- cos se conviertan en un futuro no muy lejano, en las nuevas bibliotecas vivas que contengan los libros de la vida de todos nosotros y de nuestros antepasados.

1  Blossfeld, H. P., Hamerle, A., and mayer, K.U. (1989). Event History Analysis: Statistical Theory and Application to Social Sciences, Hillsdale: LEA.

2  Cox, D. R. (1972). “Regression Models and Life-Tables.” Journal of the Royal Statistical Society, Series B 34 (2): 187?220. See also Cox, D. R., Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data, New York: Chapman & Hall.

3  Dunn HL (1946). "Record linkage". American Journal of Public Health36:1412-6.